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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
Use this skill when
Building async web APIs (FastAPI, aiohttp, Sanic) Implementing concurrent I/O operations (database, file, network) Creating web scrapers with concurrent requests Developing real-time applications (WebSocket servers, chat systems) Processing multiple independent tasks simultaneously Building microservices with async communication Optimizing I/O-bound workloads Implementing async background tasks and queues Do not use this skill when
The workload is CPU-bound with minimal I/O. A simple synchronous script is sufficient. The runtime environment cannot support asyncio/event loop usage. Instructions
Clarify workload characteristics (I/O vs CPU), targets, and runtime constraints. Pick concurrency patterns (tasks, gather, queues, pools) with cancellation rules. Add timeouts, backpressure, and structured error handling. Include testing and debugging guidance for async code paths. If detailed examples are required, open resources/implementation-playbook.md. Refer to resources/implementation-playbook.md for detailed patterns and examples.
Resources
resources/implementation-playbook.md for detailed patterns and examples.Limitations
Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
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