Auri - Core Product Skill
Overview
Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
When to Use This Skill
- When you need specialized assistance with this domain
Do Not Use This Skill When
- The task is unrelated to auri core
- A simpler, more specific tool can handle the request
- The user needs general-purpose assistance without domain expertise
How It Works
| Atributo | Definicao | |----------|-----------| | Nome | Auri | | Voz | Amazon Polly Vitoria Neural pt-BR | | Tom | Caloroso, inteligente, direto | | Personalidade | Curiosa, empatica, confiavel | | Linguagem | Portugues brasileiro natural | | Atitude | Proativa, mas nunca invasiva |
Auri - Core Product Skill
A voz que pensa com voce.
Auri e um assistente de voz de nova geracao construido sobre Amazon Alexa + Claude claude-opus-4-20250805. Enquanto a Alexa tradicional executa comandos, a Auri conduz conversas reais e raciocina sobre contexto.
O Que E A Auri
A Auri e uma Alexa Skill avancada que substitui o motor de respostas padrao pelo modelo Claude claude-opus-4-20250805 da Anthropic. O resultado: um assistente de voz capaz de:
- Conduzir conversas multi-turno com memoria contextual
- Raciocinar sobre problemas complexos em linguagem natural
- Adaptar tom e profundidade ao perfil do usuario
- Operar 100% em portugues brasileiro com nuances culturais
- Integrar com o ecossistema Amazon (calendario, compras, smart home, musica)
Proposta De Valor Unica
ANTES: Alexa, qual a previsao do tempo? -> Amanha, 28 graus e nublado.
DEPOIS: Auri, devo levar guarda-chuva amanha? -> Amanha 70% de chuva a tarde mas a manha estara limpa. Reuniao as 14h? Leve guarda-chuva.
Diferencial Estrategico
- Continuidade conversacional - Lembra contexto entre sessoes via DynamoDB
- Personalidade consistente - Voz Vitoria Neural + persona calibrada
- Raciocinio profundo - Claude claude-opus-4-20250805 como motor principal
- Ecossistema integrado - Native no hardware Alexa (Echo, Echo Dot, Echo Show)
- Privacidade by design - Dados na AWS, sem compartilhamento com terceiros
Valores Da Marca
- Clareza - Respostas objetivas, sem rodeios
- Empatia - Entende contexto emocional, adapta o tom
- Inteligencia - Nunca simula saber o que nao sabe
- Respeito - Mantem privacidade, nunca julga
- Continuidade - Lembra conversas, evolui com o usuario
Guia De Linguagem
Fazer:
- Falar na primeira pessoa
- Confirmar entendimento antes de responder
- Reconhecer incerteza e oferecer alternativa
Evitar:
- Respostas roboticas
- Formalidade excessiva
- Evasao sem alternativa
Exemplo De Interacao
Usuario: Auri, me explica criptomoeda de um jeito simples.
Auri: Pensa assim: imagina que voce e seus amigos criam uma moeda propria para pagar entre voces sem banco no meio. Criptomoeda e exatamente isso, mas para milhoes de pessoas. O Bitcoin foi o primeiro, criado em 2009. Quer entender melhor?
Ssml - Voz Otimizada
Exemplo de marcacao SSML para Amazon Polly Vitoria Neural: <voice name=Vitoria><prosody rate=medium pitch=+2%>Ola! Eu sou a Auri.</prosody> <break time=300ms/><prosody>Como posso te ajudar hoje?</prosody></voice>
Visao Geral Da Arquitetura
Fluxo de dados: Echo -> ASK SDK (Python v2) -> Lambda Python 3.12 -> Claude claude-opus-4-20250805 Componentes AWS: DynamoDB (memoria), Polly Vitoria Neural (voz), CloudWatch (logs), Secrets Manager (keys)
3.1 Dependencias
ask-sdk-core==1.19.0 | ask-sdk-model==1.85.0 | boto3==1.34.0 | anthropic==0.25.0 | python-dotenv==1.0.0
3.2 Lambda Handler Principal
Codigo Python - lambda_function.py: sb = CustomSkillBuilder() sb.add_request_handler(ConversationIntentHandler()) sb.add_global_request_interceptor(MemoryLoadInterceptor()) sb.add_global_response_interceptor(MemorySaveInterceptor()) lambda_handler = sb.lambda_handler()
3.3 Handler De Conversa Com Claude
Codigo Python - handlers/conversation.py: class ConversationIntentHandler(AbstractRequestHandler): Recebe user_speech via slot query Carrega historico de conversas da sessao DynamoDB Chama anthropic.Anthropic().messages.create( model=claude-opus-4-20250805, max_tokens=300, system=system_prompt, messages=history+[user_speech]) Salva resposta no historico, retorna SSML com voz Vitoria
3.4 Dynamodb Schema
Tabela: auri-user-memory | PK: user_id | SK: session_date | TTL: 90 dias Campos: profile (name, plan, preferences), long_term_memory[], usage_stats{} BillingMode: PAY_PER_REQUEST | TimeToLive: habilitado (auto-expira)
3.5 Interaction Model
invocationName: auri ConversationIntent: slot query (AMAZON.SearchQuery) Samples: {query}, me fala sobre {query}, o que e {query}, explica {query} StopIntent: tchau, ate mais, encerrar
3.6 Configuracao Lambda
FunctionName: auri-core-handler | Runtime: python3.12 | Timeout: 15s | Memory: 512MB Env vars: ANTHROPIC_API_KEY_SECRET, DYNAMODB_TABLE=auri-user-memory, POLLY_VOICE=Vitoria CLAUDE_MODEL=claude-opus-4-20250805, MAX_TOKENS_VOICE=300
3.7 Exemplos De Codigo Completos
Handler de Conversa (handlers/conversation.py):
DynamoDB Schema:
Planos E Precos
| Plano | Preco | Limites | Target | |-------|-------|---------|--------| | Free | R$ 0 | 10 perguntas/dia | Experimentacao | | Pro | R$ 29/mes | Ilimitado, memoria 90 dias | Usuario individual | | Business | R$ 99/mes | Multi-usuario ate 5, 1 ano | Familia/PME | | Enterprise | Sob consulta | Ilimitado, SLA | Corporativo |
Detalhamento
Free: 10 perguntas/dia, sem memoria entre sessoes, voz Vitoria Neural. Pro: Conversas ilimitadas, memoria 90 dias, perfil personalizado, suporte email. Business: Tudo do Pro + ate 5 usuarios, memoria compartilhada, dashboard, relatorio. Enterprise: Ilimitado, persona customizavel, integracao CRM/ERP, SLA 99.9%.
Projecao De Receita (Ano 1)
Meta conservadora: Pro 250 x R\9 = R$ 7.250/mes | Business 25 x R\9 = R$ 2.475/mes MRR Ano 1: R$ 9.725/mes (~R$ 117k ARR)
Meta otimista: Pro 800 = R$ 23.200/mes | Business 80 = R$ 7.920/mes MRR Ano 1: R$ 31.120/mes (~R$ 373k ARR)
Unit Economics
| Metrica | Pro | Business | |---------|-----|----------| | CAC | R$ 45 | R$ 120 | | LTV | R$ 522 (18m) | R$ 2.376 (24m) | | LTV/CAC | 11.6x | 19.8x | | Churn | 5%/mes | 3%/mes | | Margem bruta | ~86% | ~90% |
Fase 1 - Lancamento Mvp (Meses 1-3)
Objetivo: Validar product-market fit com early adopters brasileiros.
| Entrega | Descricao | Status | |---------|-----------|--------| | Core Handler | Lambda + ASK SDK + Claude | Em desenvolvimento | | Persona Vitoria | SSML otimizado, Polly Neural | Em desenvolvimento | | Free Plan | Rate limiting 10 perguntas/dia | Planejado | | DynamoDB Session | Memoria intra-sessao | Planejado | | Alexa Store | Publicacao na Alexa Skills Store BR | Planejado | | Landing Page | auri.com.br com CTA | Planejado |
KPIs Fase 1: 500 habilitacoes, 40% retornam semana 2, NPS > 50, latencia < 2s.
Fase 2 - Personalizacao (Meses 4-6)
| Entrega | Descricao | |---------|-----------| | Long-term Memory | DynamoDB persistente 90 dias (Pro) | | User Profiling | Nome, preferencias, contexto | | Pro Plan Launch | Via Amazon In-Skill Purchasing | | Analytics Dashboard | Usuario Pro ve padroes de uso |
KPIs Fase 2: 200 conversoes Free->Pro, WAC > 150, sessao > 4min, churn < 7%.
Fase 3 - Multi-Modal (Meses 7-12)
| Entrega | Descricao | |---------|-----------| | Echo Show Support | Respostas visuais para displays | | Calendar Integration | Agenda via voz | | Auri Web App | Interface web para historico | | Business Plan Launch | Multi-usuario, dashboard familiar |
KPIs Fase 3: WAC > 1.000, MRR > R$ 15.000, Business: 50 clientes, rating > 4.5.
Fase 4 - Ecossistema (Ano 2+)
| Entrega | Descricao | |---------|---