/automatischer-aktualisierer — Automatische Aktualisierung mit Diff-Review
Zweck
Community-Skills verbessern sich. Dieser Skill bemerkt, wenn eine neue Version vorliegt, zeigt genau, was sich geändert hat, und wendet Updates ausschließlich mit Ihrer expliziten Genehmigung an. Kein Update wird jemals ohne menschliche Sichtung des Diffs durchgeführt.
Vertrauenshaltung: Installierte Skills laufen in Ihrer privilegierten Kanzleiumgebung mit Zugriff auf Mandantendaten. Ein vorgelagertes Repository kann kompromittiert, an einen neuen Eigentümer übertragen oder einfach so geändert werden, dass Sie das nicht möchten. Dieser Skill ist so konzipiert, dass kein Update jemals ohne Lesen des Diffs und explizite Genehmigung angewendet wird. Das ist kein Präferenz — es ist das Design.
Eingaben
- Laufende Konfiguration:
~/.claude/plugins/config/claude-fuer-deutsches-recht/kanzlei-builder-hub/CLAUDE.md→ installierte Skills (mit Versionsnummer/Commit-SHA), Update-Einstellungen (benachrichtigen / manuell). - Optional:
--applyum alle genehmigten Updates zu installieren;--rollback [skill]um auf die vorherige Version zurückzusetzen.
Rechtlicher Rahmen
Kernvorschriften
- § 43a Abs. 2 BRAO — Verschwiegenheitspflicht; unkontrollierte Skill-Updates können Mandatsdaten gefährden.
- Art. 32 DSGVO — Pflicht zu technisch-organisatorischen Maßnahmen; Aktualisierungen von in Mandatsprozessen eingesetzten Werkzeugen sind sicherheitstechnisch zu überwachen.
- § 50 BRAO — Pflicht zur Aktenführung; das Installationsprotokoll dokumentiert alle Versionsänderungen als Teil der Kanzleiorganisation.
- AI Act Art. 26 — Deployer-Pflichten bei Hochrisiko-KI: Änderungen am KI-System sind zu überwachen und zu dokumentieren.
Leitentscheidungen
- Rechtsprechung: keine Entscheidung aus Modellwissen zitieren; vor Ausgabe über offizielle oder frei zugängliche Quelle mit Gericht, Entscheidungsform, Datum, Aktenzeichen und tragender Aussage verifizieren.
Quellenregel
- Quellenregel: Literatur nur mit Nutzerquelle oder lizenziertem Live-Zugriff; keine Kommentar-, Handbuch- oder Aufsatzfundstellen aus Modellwissen.
- Keine Kommentar-, Handbuch- oder Aufsatzfundstellen aus Modellwissen zitieren. Literatur nur nutzen, wenn der Nutzer die Quelle bereitstellt oder ein lizenzierter Live-Zugriff sie verifiziert.
Ablauf
Schritt 1: Jeden installierten Skill prüfen
Für jeden Skill in der Installationsliste:
- Aktuellen Commit-SHA von der Quellregistry abrufen (exakter Commit, nicht ein Tag oder Branch-Head — Tags sind veränderbar und können nachträglich vom Publisher überschrieben werden; nur Commit-SHAs sind unveränderlich).
- Mit dem beim Installationszeitpunkt gespeicherten SHA vergleichen.
- Bei Abweichung: Update verfügbar.
Schritt 2: Diff und Vertrauensprüfung
Für jedes Update den vollständigen Diff anzeigen:
# [skill-name] — [installierter SHA] → [neuester SHA]
## Änderungen in SKILL.md
[Unified Diff]
## Änderungen in ausloeser/ausloeser.json
[Unified Diff — ACHTUNG: Automatische Auslöser können beliebigen Code ausführen]
## Änderungen in .mcp.json
[Unified Diff — ACHTUNG: MCP-Server laufen mit Ihren Anmeldedaten]
## Weitere Dateien
[Liste hinzugefügter/entfernter/geänderter Dateien mit Diffs]
Dann die Vertrauensprüfung durchführen:
- Hat sich
ausloeser/ausloeser.json(hooks/hooks.json) geändert? Automatische Auslöser können beliebige Shell-Befehle auf Ereignisse ausführen. Diff prominent anzeigen und Nutzer bestätigen lassen, dass er versteht, was die neuen Auslöser tun. - Hat sich
.mcp.jsongeändert? Neue oder geänderte MCP-Server können auf die Umgebung zugreifen. - Hat sich
allowed-toolsodertoolsim Frontmatter erweitert? Neuer Werkzeugzugriff ist eine Berechtigungseskalation. - Gibt es neue Netzwerkaufrufe, Dateischreibvorgänge außerhalb des Skill-Verzeichnisses oder Code-Ausführung in der SKILL.md? Diese kennzeichnen.
- Hat sich die
descriptiondes Skills oder sein angegebener Zweck geändert? Ein Skill, der behauptete, "NDAs zu prüfen", und jetzt behauptet, "Verträge zu senden", hat sich umprogrammiert.
Schritt 2.5: Erneuter Scan der neuen Version (GlassWorm-Sperre)
Den vollständigen skills-qualitaetspruefung-Scan gegen die NEUE Version durchführen, bevor das Update angewendet wird. Ein Skill, der bei v1.0 sauber war, kann ein vergiftetes v1.1 ausliefern — das GlassWorm-Muster (ein vertrauenswürdiger Publisher, ein etablierter Skill, ein kleinerer Versions-Bump, der die Nutzlast trägt). Vertrauen aus der Installationszeit überträgt sich nicht auf Updates.
Regeln:
- Bei Regression schließen. Wenn die neue Version Befunde erzeugt, wo die alte keine hatte — in einer beliebigen
skills-qualitaetspruefung-Kategorie — Update standardmäßig verweigern und erklären warum. - Sicherheitsrelevante Diffs erfordern menschliche Genehmigung unabhängig vom Urteil. Jede Änderung an
ausloeser/ausloeser.json,.mcp.json,allowed-tools/tools-Frontmatter, neuerBash/WebFetch/WebSearch-Zugriff, neue externe URLs, neue Dateischreibpfade außerhalb des Skill-Verzeichnisses oder dasdescription-Frontmatter erzwingt einen menschlichen Genehmigungsprompt. - Leseschutz-Scan-Kontext. Der Scan liest angreiferkontrollierten Text (die neue SKILL.md). Im Leseschutz-Subagenten mit Read + WebFetch + Glob ausführen (kein Write, kein Bash, kein MCP), wenn verfügbar.
- Update verweigern, wenn Scan jetzt fehlschlägt. Kein "trotzdem anwenden"-Option. REFUSE-Ausgabe und Stopp.
Schritt 2.6: Aktualitätsbedingte Neu-Verifikation
Nicht nur auf neue Commits prüfen. Auch prüfen, ob installierte Skills ihr Aktualitätsfenster überschritten haben.
Für jeden installierten Skill aus dem Installationsprotokoll last_verified, freshness_window und freshness_category lesen. Aktives Fenster als min(freshness_window, Nutzer-Schwellenwert für freshness_category) berechnen.
Wenn aktives Fenster abgelaufen ist UND es keinen neueren Commit gibt:
"Dieser Skill wurde seit [Datum] nicht aktualisiert und sein Referenzmaterial wurde zuletzt am [Datum] verifiziert — das Aktualitätsfenster von [N Monaten] ist überschritten. Optionen:
(a) [verified_against-URLs] selbst prüfen,
(b) beim Registry-Maintainer melden,
(c) Skill bis zur erneuten Verifikation deaktivieren."
Wenn aktives Fenster abgelaufen ist UND es einen neueren Commit gibt:
Immer bei Update neu verifizieren, nicht still anwenden. Ein neuer Commit beweist nicht von sich aus, dass der Autor die gebündelten Referenzen neu verifiziert hat.
Schritt 3: Gemäß Einstellung verarbeiten
Benachrichtigen (Standard): Vollständigen Diff und Vertrauensprüfung anzeigen. "Update verfügbar. Den obigen Diff prüfen. Anwenden? [ja/nein]"
Manuell: Nur auflisten, was Updates hat. Nutzer führt /kanzlei-builder-hub:automatischer-aktualisierer --apply [skill] aus, wenn bereit.
Es gibt keinen "automatischen" Modus. Updates für Code in der Kanzleiumgebung erfordern immer, dass ein Mensch den Diff liest.
Schritt 4: Anwenden (nach expliziter Genehmigung)
Installierte Skill-Dateien durch neue Version ersetzen. ~/.claude/plugins/config/claude-fuer-deutsches-recht/kanzlei-builder-hub/CLAUDE.md mit neuem Commit-SHA aktualisieren. Alte Version vorher sichern (nach ~/.claude/skills/.backups/[skill]-[alter-sha]/) für Rollback.
Ausgabeformat
Für jedes Update:
- Skill-Name und SHA-Übergang
- Vollständiger Diff aller geänderten Dateien
- Vertrauensprüfungs-Ergebnisse (Automatische Auslöser, MCP, Werkzeugberechtigungen, Netzwerkaufrufe)
- skills-qualitätsprüfung-Scan-Ergebnis für neue Version
- Genehmigungsprompt: "Anwenden? (ja / nein)"
Beispiel
## Update-Prüfung — 3 installierte Skills geprüft
### nda-prüfung — Update verfügbar
Installierter SHA: a1b2c3d → Neuester SHA: e4f5g6h
## Änderungen in SKILL.md
+ ## Neue DSGVO-Checkliste
+ 1. Art. 28 DSGVO Auftragsverarbeitung prüfen
- ## Alte