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AI-powered E2E web testing — eyes and hands for AI coding tools. Declarative YAML scenarios, Playwright execution, visual matching (OpenCV + OCR), platform auto-detection (Flutter/React/Vue), learning DB. Install: npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g
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/plugin marketplace add sickn33/antigravity-awesome-skills
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/awt-e2e-testing-mptbxv85)
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Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Desenvolvimento
#ai
#api
por anthropics
Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.
Desenvolvimento
#test
por anthropics
claude-code-plugin-release
Fluxo de trabalho automatizado de versionamento semântico e lançamento para plugins do Claude Code. Gerencia incrementos de versão em manifestos package.json, marketplace.json, plugin.json, publicação npm (para que npx claude-mem@X.Y.Z seja resolvido), verificação de build, marcação git, lançamentos no GitHub e geração de changelog.
Desenvolvimento
#ai
#git
por thedotmack
Contexto Persistente Entre Sessões para Cada Agente – Captura tudo o que seu agente faz durante as sessões, comprime com IA e injeta contexto relevante de volta em sessões futuras. Compatível com Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode e mais.
Desenvolvimento
#ai
por thedotmack
Alerta por categoria
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Ler descrição completa Recolher descrição AWT — AI-Powered E2E Testing (Beta)
npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -gAWT gives AI coding tools the ability to see and interact with web applications through a real browser. Your AI designs YAML test scenarios; AWT executes them with Playwright.
When to Use
You need AI-assisted end-to-end testing through a real browser with declarative YAML scenarios. The test flow depends on visual matching, OCR, or platform auto-detection instead of stable DOM selectors. You want an E2E toolchain that can both execute tests and explain failures for AI coding workflows. What works now
YAML scenarios → Playwright with human-like interaction Visual matching: OpenCV template + OCR (no CSS selectors needed) Platform auto-detection: Flutter, React, Next.js, Vue, Angular, Svelte Structured failure diagnosis with investigation checklists Learning DB: failure→fix patterns in SQLite 5 AI providers: Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama Skill Mode: no extra AI API key needed Links
Main repo: https://github.com/ksgisang/AI-Watch-Tester Skill repo: https://github.com/ksgisang/awt-skill Cloud demo: https://ai-watch-tester.vercel.app Built with the help of AI coding tools — and designed to help AI coding tools test better.
Actively developed by a solo developer at AILoopLab. Feedback welcome!
Limitations
Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
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