Receber por email
← Voltar para o catálogo

bio-applied-data-harmonization

Harmonização de dados multiômicos, incluindo estratégias de normalização, imputação de dados ausentes, correção de lote e abordagens de integração como MOFA2 e DIABLO.

3estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗

Como adicionar

/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/bio-applied-data-harmonization/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/bio-applied-data-harmonization)
#ai

Skills relacionadas

Ver todas de Dados e Análise →

Alerta por categoria

Receba novas skills de Dados e Análise toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Dados e Análise. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

Data Harmonization for Multi-Omics

Integration Strategies

  • Concatenation (early): merge all matrices -> dimension reduction
  • Meta-analysis (late): analyze each omics separately -> combine results
  • Factor analysis (intermediate): MOFA2, iCluster — learn shared latent factors
  • Supervised (DIABLO): use sample labels to guide integration

Normalization by Data Type

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn