MOFA2 é uma análise fatorial multi-ômica não supervisionada que realiza decomposição de variância, interpretação de fatores e separação de sinais compartilhados/específicos. É ideal para integrar múltiplas camadas ômicas.
/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
Para o autor da skill
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Recursos para auxiliar na redação de comunicações internas em diversos formatos preferidos pela empresa. Claude deve usar esta habilidade para criar relatórios de status, atualizações de liderança, newsletters, FAQs e outros documentos internos.
Busca estrutural de código otimizada por tokens usando parsing AST do tree-sitter. Utilize para entender a estrutura do código, encontrar funções ou explorar uma base de código de forma eficiente, sem a necessidade de ler arquivos completos.
Monitora um pull request ou ciclo de revisão até que esteja pronto para ser mesclado. Ideal para acompanhar comentários, revisões e CI de PRs até a resolução de todos os problemas.
Execute um plano de implementação faseado usando subagentes. Use quando solicitado a executar, rodar ou levar a cabo um plano — especialmente um criado por make-plan.
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X_m = Z @ W_m.T + noise, for each omics view m.
# Via mofapy2
from mofapy2.run.entry_point import entry_point
ent = entry_point()
ent.set_data_options(scale_groups=False, scale_views=True)
ent.set_
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]