bio-clinical-biostatistics-subgroup-analysis

Name: bio-clinical-biostatistics-subgroup-analysis
Author: bg-szy

Desenvolvimento

Autor: bg-szy

Performs subgroup and heterogeneous treatment effect (HTE) analyses for clinical trials. Covers Mantel-Haenszel pooling, Breslow-Day, interaction tests in regression, RERI for additive interaction, modern data-adaptive HTE methods (STEPP, SIDES, causal forests, X/R-learners), Bayesian shrinkage (Dixon-Simon, MAP, EXNEX), graphical multiplicity (Bretz-Maurer), and credibility frameworks (Sun BMJ, E

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Reference examples tested with: statsmodels 0.14+, scipy 1.12+, numpy 1.26+, pandas 2.1+, matplotlib 3.8+, scikit-learn 1.4+. R packages cited: grf, policytree, causalToolbox, personalized, SIDES, stepp, gMCP, partykit, RBesT, brms.

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Python: pip show <package> then help(module.function) to check signatures
R: packageVersion('<pkg>') then ?function_name

If code throws ImportErro

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