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bio-clip-seq-differential-clip

Desenvolvimento Autor: bg-szy

Identify differentially bound regions across CLIP-seq conditions (knockdown vs control, treatment vs vehicle, disease vs healthy) using DEWSeq (sliding-window DESeq2), Flipper (Skipper-downstream), ASpeak, edgeR, or limma-voom. Use when computing condition-level changes in RBP binding intensity, choosing peak-level vs window-level vs crosslink-level testing, designing replicate experiments, or dis

2estrelas
Atualizado há 4 meses
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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

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Version Compatibility

Reference examples tested with: DEWSeq 1.18+, htseq-clip 2.0+, DESeq2 1.44+, edgeR 4.2+, limma 3.60+, Flipper (commit 2024.04+), Skipper (commit 2023.05+), pybedtools 0.10+, pyranges 0.0.129+.

Before using code patterns, verify installed versions match. If versions differ:

  • R: packageVersion('<pkg>') then ?function_name to verify parameters
  • Python: pip show <package> then help(module.function) to check signatures
  • CLI: <tool> --version then `<tool> --help

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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