Receber por email
← Voltar para o catálogo

bio-core-computational-genetics

Construa programaticamente o código genético padrão e traduza DNA para proteína. Compreenda a degenerescência do códon, calcule estatísticas de uso de códons (RSCU, CAI) e realize digestões virtuais com enzimas de restrição.

3estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗

Como adicionar

/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/bio-core-computational-genetics/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/bio-core-computational-genetics)
#ai

Alerta por categoria

Receba novas skills de Design e Frontend toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Design e Frontend. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

Computational Genetics

Key Concepts

  • Degeneracy vs. synonymous: Four-fold degenerate sites (e.g., Pro: CCN) are effectively neutral; two-fold degenerate sites have one constrained position. All synonymous codons encode the same AA but not all positions are equally degenerate.
  • CAI reference set: CAI measures codon adaptation relative to a reference set of highly expressed genes. Wrong organism or non-HEG reference gives misleading values; use ribosomal protein or metabolic genes

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn