bio-data-visualization-flow-and-transition-plots

Name: bio-data-visualization-flow-and-transition-plots
Author: bg-szy

Dados e Análise

Autor: bg-szy

Build Sankey, alluvial, river, and CONSORT-style flow diagrams to visualize cohort transitions, cell-state changes, or pipeline filtering using ggalluvial, networkD3, plotly, and consort. Use when showing how entities move between categories across timepoints (cell states, drug response classes, patient flow through a trial) or filtering pipelines (variants filtered through QC stages).

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Atualizado há 4 meses

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Version Compatibility

Reference examples tested with: ggalluvial 0.12+, networkD3 0.4+, plotly 4.10+, consort 0.2+ (CONSORT diagrams), pySankey 0.0.1+.

Before using code patterns, verify installed versions match. If versions differ:

R: packageVersion('<pkg>') then ?function_name
Python: pip show <package> then help(module.function)

If code throws ImportError, AttributeError, or TypeError, introspect the installed package and adapt the example to match the actual API rather than

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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