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bio-differential-expression-de-visualization

Creates DE-specific diagnostic and result visualizations using DESeq2/edgeR built-in functions and lightweight ggplot2 wrappers. Covers MA plot (with the shrunken-LFC compression effect), volcano (with the apeglm caveat that p-values are unchanged), PCA on VST/rlog (never raw counts), sample distance heatmaps, top-DE-gene heatmaps with the row-scaling trap, dispersion / BCV plot interpretation, p-

2estrelas
Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

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Reference examples tested with: DESeq2 1.42+, edgeR 4.0+, limma 3.58+, ggplot2 3.5+, pheatmap 1.0+, RColorBrewer 1.1+, ggrepel 0.9+, EnhancedVolcano 1.20+, matrixStats 1.2+

Before using code patterns, verify installed versions match. If versions differ:

  • R: packageVersion('<pkg>') then ?function_name to verify parameters

If code throws ImportError, AttributeError, or TypeError, introspect the installed package and adapt the example to match the actual API rather

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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