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bio-machine-learning-omics-classifiers

Dados e Análise Autor: bg-szy

Builds classification models for omics data using RandomForest, XGBoost, and logistic regression with sklearn-compatible APIs. Includes proper preprocessing and evaluation metrics for biomarker classifiers. Use when building diagnostic or prognostic classifiers from expression or variant data.

2estrelas
Atualizado há 4 meses
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This file is part of the "Universal Biomedical Skills" project.

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Provenance: Authenticated by MD BABU MIA

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Classification Models for Omics Data

Core Workflow

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing imp

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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