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bio-metabolomics-statistical-analysis

Desenvolvimento Autor: bg-szy

Statistical analysis for metabolomics data. Covers univariate testing, multivariate methods (PCA, PLS-DA), and biomarker discovery. Use when identifying differentially abundant metabolites or building classification models.

2estrelas
Atualizado há 4 meses
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Version Compatibility

Reference examples tested with: R stats (base), ggplot2 3.5+

Before using code patterns, verify installed versions match. If versions differ:

  • R: packageVersion('<pkg>') then ?function_name to verify parameters

If code throws ImportError, AttributeError, or TypeError, introspect the installed package and adapt the example to match the actual API rather than retrying.

Metabolomics Statistical Analysis

Univariate Analysis

Goal: Identify differentially a

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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