bio-spatial-transcriptomics-spatial-preprocessing

Name: bio-spatial-transcriptomics-spatial-preprocessing
Author: bg-szy

Dados e Análise

Autor: bg-szy

Quality control, filtering, normalization, and feature selection for spatial transcriptomics data. Calculate QC metrics, filter spots/cells, normalize counts, and identify highly variable genes. Use when filtering and normalizing spatial transcriptomics data.

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Reference examples tested with: matplotlib 3.8+, numpy 1.26+, scanpy 1.10+, squidpy 1.3+

Before using code patterns, verify installed versions match. If versions differ:

Python: pip show <package> then help(module.function) to check signatures

If code throws ImportError, AttributeError, or TypeError, introspect the installed package and adapt the example to match the actual API rather than retrying.

Spatial Preprocessing

**"Preprocess my spatial transcriptom

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