bio-temporal-genomics-periodicity-detection

Name: bio-temporal-genomics-periodicity-detection
Author: bg-szy

Dados e Análise

Autor: bg-szy

Discovers periodic signals of unknown period in time-series omics data using Lomb-Scargle periodograms (scipy), autocorrelation, and wavelet time-frequency decomposition (pywt). Identifies dominant frequencies, handles irregularly sampled data, and detects transient periodicity. Use when searching for periodic patterns of unknown period length, analyzing cell cycle oscillations, or processing unev

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Version Compatibility

Reference examples tested with: matplotlib 3.8+, numpy 1.26+, pwr 1.3+, scipy 1.12+, statsmodels 0.14+

Before using code patterns, verify installed versions match. If versions differ:

Python: pip show <package> then help(module.function) to check signatures

If code throws ImportError, AttributeError, or TypeError, introspect the installed package and adapt the example to match the actual API rather than retrying.

Periodicity Detection

**"Find periodic patter

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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