补录捕获
当自动记录遗漏了有价值的对话认知时，用户可以用这个命令手动补录。
用法
/catch 我们刚才关于碎片转化速度的讨论
/catch 上面 AI 分析的那个架构边界的判断
/catch 最近几轮关于捕获和思考关系的讨论$ARGUMENTS 是自然语言提示，描述想要捕获的内容方向。
执行步骤
1. 回溯对话
回顾最近 10-15 轮对话内容（当前会话内），重点关注：
- 用户提示方向（
$ARGUMENTS）相关的讨论 - AI 回复中的分析结论、架构判断、独立洞察
- 对话碰撞中产生的新认知
2. 提取认知
从回溯的对话中提取值得记录的独立认知点。每个点必须：
- 脱离对话上下文后仍然可理解
- 不与
~/.thinking-tree/fragments.md中已有碎片重复 - 有明确的一个点（不是模糊的"讨论了 XXX"）
3. 路由判断
对每个提取出的认知点：
- 独立观点 → 碎片（fragment）
- 明确的疑问 → 问题（question）
- 具体可执行 → 行动项（tod
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]