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Causal mediation analysis in R, including direct and indirect effects, assumptions, and sensitivity analysis.

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Atualizado há 5 meses

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/plugin marketplace add choxos/BiostatAgent

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Causal Mediation Analysis in R

Overview

Causal mediation analysis methods for decomposing total effects into direct and indirect effects. Covers traditional approaches, natural effect models, sensitivity analysis for unmeasured confounding, mediation with survival outcomes, and comprehensive causal mediation frameworks.

Traditional Mediation (Baron-Kenny)

Basic Approach

# Baron-Kenny steps for mediation
# Total effect: Y = c*X + e
# Mediator: M = a*X + e
# Outcome with medi

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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