cheminformatics-drug-discovery

Name: cheminformatics-drug-discovery
Author: Pavel-Kravchenko

Dados e Análise

Autor: Pavel-Kravchenko

Esta skill aborda quimioinformática e descoberta de medicamentos, incluindo representações moleculares RDKit, similaridade de Tanimoto, modelagem QSAR com dados ChEMBL, docking com AutoDock Vina, previsão ADMET e redes neurais gráficas para moléculas.

3estrelas

Atualizado há 6 meses

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/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics

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#ai

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Cheminformatics Drug Discovery

When to Use

Use this skill when:

Working with chemical structures (SMILES, SDF, PDB ligands)
Computing molecular descriptors or fingerprints
Building QSAR models for bioactivity prediction
Running virtual screening or molecular docking
Predicting ADMET properties (absorption, distribution, metabolism, excretion, toxicity)
Using graph neural networks for molecular property prediction

Quick Reference

| Task | Tool | Key Method | |------|-----

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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