clean-code-guide

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Author: redhat-community-ai-tools

Design e Frontend

Autor: redhat-community-ai-tools

Helps you write better Python code by following clean code principles and software engineering best practices.

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Atualizado há 4 meses

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#python

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Clean Code Guide

General Principles

Write clean, readable code
Use meaningful variable names instead of single letters
Keep functions small and focused on one thing
Don't repeat yourself (DRY)
Handle errors properly with try/except
Add comments to explain complex logic
Follow PEP 8 style guidelines
Use type hints for function parameters and return values

Testing

Write tests for your code
Use pytest as the test framework
Aim for 80% code coverage
Test edge cases like empty inputs, None values, and large datasets
Mock external services in unit tests

Code Review Checklist

Are variable names descriptive?
Are functions under 50 lines?
Is there code duplication?
Are errors handled correctly?
Are there security issues?
Is the code well-documented?

Git Workflow

Write descriptive commit messages
Use feature branches
Don't commit secrets or .env files
Run tests before pushing

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