clickhouse-io

Name: clickhouse-io
Author: bg-szy

Dados e Análise

Autor: bg-szy

ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.

2estrelas

Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗

Como adicionar

/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/clickhouse-io-bg-szy/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/clickhouse-io-bg-szy)

Skills relacionadas

Ver todas de Dados e Análise →

xlsx

153.1k

Use esta skill para qualquer tarefa que envolva arquivos de planilha como entrada ou saída principal, como abrir, ler, editar, corrigir, criar ou converter arquivos .xlsx, .xlsm, .csv ou .tsv.

Dados e Análise #xlsx por anthropics

how-it-works

83.4k

Esta skill explica como o claude-mem captura observações, quando a injeção de memória é ativada e onde seus dados são armazenados.

Dados e Análise #ai por thedotmack

weekly-digests

83.4k

Gera um resumo narrativo semanal da linha do tempo Claude-mem de um projeto, dividindo-a em arquivos por semana ISO e usando subagentes para produzir capítulos semanais. Ideal para "resumos semanais" ou "capítulos narrativos" do histórico de um projeto.

Dados e Análise #ai por thedotmack

mem-search

83.4k

Pesquisa o banco de dados de memória persistente entre sessões do claude-mem. Use para responder perguntas sobre soluções anteriores ou recuperar trabalho de sessões passadas.

Dados e Análise #ai por thedotmack

Alerta por categoria

Receba novas skills de Dados e Análise toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Dados e Análise. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

ClickHouse Analytics Patterns

ClickHouse-specific patterns for high-performance analytics and data engineering.

When to Activate

Designing ClickHouse table schemas (MergeTree engine selection)
Writing analytical queries (aggregations, window functions, joins)
Optimizing query performance (partition pruning, projections, materialized views)
Ingesting large volumes of data (batch inserts, Kafka integration)
Migrating from PostgreSQL/MySQL to ClickHouse for analytics
Implementin

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn