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Transform code reviews from gatekeeping to knowledge sharing through constructive feedback, systematic analysis, and collaborative improvement.
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Code Review Excellence
Transform code reviews from gatekeeping to knowledge sharing through constructive feedback, systematic analysis, and collaborative improvement.
Use this skill when
- Reviewing pull requests and code changes
- Establishing code review standards
- Mentoring developers through review feedback
- Auditing for correctness, security, or performance
Do not use this skill when
- There are no code changes to review
- The task is a design-only discussion without code
- You need to implement fixes instead of reviewing
Instructions
- Read context, requirements, and test signals first.
- Review for correctness, security, performance, and maintainability.
- Provide actionable feedback with severity and rationale.
- Ask clarifying questions when intent is unclear.
- If detailed checklists are required, open
resources/implementation-playbook.md.
Output Format
- High-level summary of findings
- Issues grouped by severity (blocking, important, minor)
- Suggestions and questions
- Test and coverage notes
Resources
resources/implementation-playbook.md for detailed review patterns and templates.
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
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