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Orientação sobre experimentação de conteúdo e testes A/B, abrangendo design de experimentos, hipóteses, métricas, tamanho da amostra, fundamentos estatísticos, variantes gerenciadas por CMS e armadilhas comuns de análise. Use esta skill ao planejar experimentos, configurar variantes, escolher métricas de sucesso, interpretar resultados estatísticos ou construir fluxos de trabalho de experimentação em um CMS ou stack de frontend.
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Principles and patterns for running effective content experiments to improve conversion rates, engagement, and user experience.
When to Apply
Reference these guidelines when:
Setting up A/B or multivariate testing infrastructure Designing experiments for content changes Analyzing and interpreting test results Building CMS integrations for experimentation Deciding what to test and how Core Concepts
A/B Testing
Comparing two variant
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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