context-guardian

Context Guardian

Overview

Guardiao de contexto que preserva dados criticos antes da compactacao automatica. Snapshots, verificacao de integridade e zero perda de informacao.

When to Use This Skill

• When the user mentions "compactacao contexto" or related topics
• When the user mentions "perda de contexto" or related topics
• When the user mentions "snapshot contexto" or related topics
• When the user mentions "preservar contexto" or related topics
• When the user mentions "contexto critico" or related topics
• When the user mentions "antes de compactar" or related topics

Do Not Use This Skill When

• The task is unrelated to context guardian
• A simpler, more specific tool can handle the request
• The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

Sistema de integridade de contexto que protege projetos tecnicoss complexos contra perda de informacao durante compactacao automatica do Claude Code. Enquanto o context-agent atua APOS as sessoes (save/load), o context-guardian atua DURANTE a sessao, detectando quando a compactacao esta proxima e executando protocolos de preservacao com verificacao redundante.

Por Que Isto Existe

O Claude Code compacta automaticamente mensagens antigas quando o contexto se aproxima do limite da janela. Essa compactacao e heuristica — ela resume mensagens para liberar espaco, mas inevitavelmente perde detalhes. Para projetos simples, isso funciona bem. Mas para projetos tecnicos pesados (como ecossistemas com 21+ skills, auditorias de seguranca, refatoracoes de arquitetura), a perda de um unico detalhe pode causar regressoes, re-trabalho ou inconsistencias graves.

O context-guardian resolve isso criando uma camada de protecao PRE-compactacao: extrai, classifica, verifica e persiste todas as informacoes criticas ANTES que a compactacao automatica as destrua.

Localizacao

C:\Users\renat\skills\context-guardian\
├── SKILL.md                          # Este arquivo
├── references/
│   ├── extraction-protocol.md        # Protocolo detalhado de extracao
│   └── verification-checklist.md     # Checklist de verificacao e redundancia
└── scripts/
    └── context_snapshot.py           # Script de snapshot automatico

Integracao Com O Ecossistema

context-guardian (PRE-compactacao)    context-agent (POS-sessao)
         │                                    │
         ├── Detecta contexto grande          ├── Salva resumo ao final
         ├── Extrai dados criticos            ├── Atualiza ACTIVE_CONTEXT.md
         ├── Verifica integridade             ├── Sincroniza MEMORY.md
         ├── Salva snapshot verificado        ├── Indexa busca FTS5
         └── Gera briefing de transicao       └── Arquiva sessoes antigas

O context-guardian e o context-agent sao complementares:

• context-guardian: protecao em tempo real, DURANTE a sessao
• context-agent: persistencia entre sessoes, APOS a sessao

Ativacao Automatica (O Claude Deve Iniciar Sozinho)

1. Limite de contexto: quando perceber que ja consumiu ~60-70% da janela de

contexto (indicadores: mensagens comecando a ser resumidas, aviso de compactacao)

1. Projetos pesados: sessoes com muitos arquivos editados, muitas tool calls,

ou projetos com dependencias complexas entre componentes

1. Antes de tarefas longas: quando uma proxima tarefa pode gerar output extenso

que empurraria o contexto para alem do limite

Ativacao Manual (Usuario Solicita)

• "salva o estado antes de comprimir"
• "faz um checkpoint"
• "snapshot do contexto"
• "nao quero perder nada dessa sessao"
• "prepara pra compactacao"
• "o contexto ta grande, protege"

Fase 1: Extracao Estruturada

Percorrer toda a conversa ate o momento e extrair categorias criticas. Para cada categoria, classificar por prioridade (P0 = perda fatal, P1 = perda grave, P2 = perda toleravel).

P0 — Perda Fatal (preservar com redundancia tripla)

| Categoria | O que extrair | Exemplo | |-----------|--------------|---------| | Decisoes tecnicas | Escolhas de arquitetura, padrao, tecnologia E motivo | "Usamos parameterized queries porque f-strings causam SQL injection" | | Estado de tarefas | O que foi feito, o que falta, dependencias | "18/18 match OK, falta ZIP" | | Correcoes aplicadas | Bug, causa raiz, solucao exata, arquivos afetados | "instagram/db.py: SQL injection via f-string → ? placeholders" | | Codigo gerado/modificado | Caminho exato, linhas alteradas, natureza da mudanca | "match_skills.py:40-119: adicionou 5 categorias" | | Erros encontrados | Mensagem exata, stack trace relevante, como resolveu | "TypeError at line 45 → cast para int" | | Comandos que funcionaram | Comando completo que produziu resultado correto | "python verify_zips.py → 22/22 OK" |

P1 — Perda Grave (preservar com verificacao)

| Categoria | O que extrair | |-----------|--------------| | Padroes descobertos | Convencoes, patterns de codigo observados | | Dependencias entre componentes | "scan_registry.py E match_skills.py devem ter categorias identicas" | | Preferencias do usuario | Idioma, estilo, nivel de detalhe, workflow preferido | | Contexto de projeto | Estrutura de diretorios, arquivos-chave, proposito | | Questoes em aberto | Perguntas sem resposta, ambiguidades nao resolvidas |

P2 — Perda Toleravel (resumo compacto)

| Categoria | O que extrair | |-----------|--------------| | Historico de tentativas | "Tentei X, nao funcionou por Y, entao Z" | | Metricas de progresso | Contadores, tempos, tamanhos | | Discussoes exploratórias | Brainstorm, opcoes consideradas e descartadas |

Fase 2: Verificacao De Integridade

Apos extrair, verificar que NADA critico foi omitido.

Checklist de Verificacao (executar mentalmente para cada item):

□ Cada arquivo modificado tem: caminho, natureza da mudanca, motivo
□ Cada bug corrigido tem: sintoma, causa raiz, solucao, arquivo
□ Cada decisao tem: o que, por que, alternativas descartadas
□ Cada tarefa pendente tem: descricao, prioridade, dependencias
□ Cada padrao/convencao tem: regra, motivo, exemplos
□ Nenhuma informacao de uma secao contradiz outra
□ Referencias cruzadas estao consistentes (ex: "18 queries testadas" aparece em
  multiplos lugares com o mesmo numero)
□ Caminhos de arquivo estao completos (absolutos, nao relativos)

Se qualquer item falhar, voltar a Fase 1 e re-extrair a informacao faltante.

Para detalhes sobre verificacao avancada, ler references/verification-checklist.md.

Fase 3: Persistencia Redundante

Salvar as informacoes extraidas em 3 camadas de redundancia:

Camada 1 — Snapshot estruturado (arquivo .md)

python C:\Users\renat\skills\context-guardian\scripts\context_snapshot.py save

Gera C:\Users\renat\skills\context-guardian\data\snapshot-YYYYMMDD-HHMMSS.md com todas as informacoes extraidas em formato estruturado.

Se o script nao estiver disponivel, criar manualmente o arquivo seguindo o formato descrito em references/extraction-protocol.md.

Camada 2 — MEMORY.md atualizado

Atualizar C:\Users\renat\.claude\projects\C--Users-renat-Skill-JUD\memory\MEMORY.md com as informacoes P0 mais criticas em formato ultra-compacto. O MEMORY.md e carregado automaticamente em toda nova sessao, entao ele e a ultima linha de defesa.

Camada 3 — Context-agent save

python C:\Users\renat\skills\context-agent\scripts\context_manager.py save

Aciona o context-agent para salvar sessao completa com indexacao FTS5.

Fase 4: Briefing De Transicao

Gerar um bloco de texto formatado que serve como "cartao de visita" para o Claude que continuar apos a compactacao. Este briefing deve ser a ULTIMA coisa escrita antes da compactacao, para que fique no topo do contexto compactado.

Formato do briefing:

## Estado Atual

- Projeto: [nome]
- Fase: [fase atual]
- Progresso: [X/Y tarefas completas]

## O Que Foi Feito Nesta Sessao

1. [tarefa 1 — resultado]
2. [tarefa 2 — resultado]
...

## O Que Falta Fazer

1. [tarefa