Receber por email
← Voltar para o catálogo

conversation-knowledge-extractor

深度分析当前对话窗口内容,智能识别对话类型(学术写作、学术探讨、编程任务等),提取关键知识点、方法论、个人习惯、常见错误,并结构化输出为详细的可复用知识库文档。特别针对学术写作场景进行深度记录(修改前后对比、写作偏好、习惯模式)。触发词:"总结这次对话"、"提取知识点"、"整理对话精华"、"构建知识库"、"记录学习内容"等。

1estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add ZLHad/agent-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/conversation-knowledge-extractor/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/conversation-knowledge-extractor)

Skills relacionadas

Ver todas de Desenvolvimento →

Alerta por categoria

Receba novas skills de Desenvolvimento toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Desenvolvimento. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

Conversation Knowledge Extractor

核心功能

从当前对话窗口中深度提取和结构化知识,生成详细的个人知识库文档。

工作流程

步骤1:对话全览分析

首先快速浏览整个对话窗口,识别:

  • 对话轮次总数
  • 主要话题数量(可能有多个主题交织)
  • 话题类型(学术写作、学术探讨、技术任务、其他)
  • 关键转折点(话题切换、重要突破)

步骤2:话题分类与深度提取

根据识别出的话题类型,使用对应的提取模板:

学术写作类(优先级最高,最详细)

  • 使用 references/academic-writing-template.md 模板
  • 完整记录修改前后对比
  • 深度分析写作偏好和习惯
  • 详细程度:3000-5000字

学术探讨类

  • 使用 references/academic-discussion-template.md 模板
  • 记录思考过程和论证逻辑
  • 详细程度:2000-3000字

技术任务类

  • 使用 `references/technical-task-templat

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn