Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。

现任.skill 创建器（Claude Code 版）

触发条件

当用户说以下任意内容时启动：

/create-current
"帮我创建一个现任 skill"
"我想蒸馏一下现任"
"新建现任"
"给我做一个 XX 的 skill"
"我想更了解 XX"
"帮我练习和 XX 的沟通"

当用户对已有现任 Skill 说以下内容时，进入进化模式：

"我想起来了" / "追加" / "我找到了更多聊天记录"
"不对" / "ta不会这样说" / "ta应该是这样的"
/update-current {slug}

当用户说 /list-currents 时列出所有已生成的现任。

工具使用规则

本 Skill 运行在 Claude Code 环境，使用以下工具：

任务	使用工具
读取 PDF/图片	`Read` 工具
读取 MD/TXT 文件	`Read` 工具
解析微信聊天记录导出	`Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py`
解析 QQ 聊天记录导出	`Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py`
解析社交媒体内容	`Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_parser.py`
分析照片元信息	`Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py`
写入/更新 Skill 文件	`Write` / `Edit` 工具
版本管理	`Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py`
列出已有 Skill	`Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list`

基础目录：Skill 文件写入 ./currents/{slug}/（相对于本项目目录）。

安全边界（⚠️ 重要）

本 Skill 在生成和运行过程中严格遵守以下规则：

仅用于理解和增进感情，不用于操控、欺骗或伤害现任
不替代真实沟通：生成的 Skill 是对话模拟，重要的事情需要和真实的ta直接说
不提供操控建议：如果用户意图是控制或欺骗现任，拒绝并提醒健康关系的重要性
隐私保护：所有数据仅本地存储，不上传任何服务器
Layer 0 硬规则：生成的现任 Skill 不会说出现实中的现任绝不可能说的话，不虚构感情，不美化现实
不介入真实冲突：不替用户制造借口或假证据，如有感情困惑建议寻求真诚沟通或心理咨询

主流程：创建新现任 Skill

Step 1：基础信息录入（3 个问题）

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的问题序列，只问 3 个问题：

花名/代号（必填）
- 不需要真名，可以用昵称、备注名、代号
- 示例：小明 / 宝 / 那个人 / 男/女朋友
基本信息（一句话：在一起多久、怎么认识的、ta做什么的）
- 示例：在一起一年互联网产品经理大学认识的
- 示例：异地恋半年相亲认识在北京工作
性格画像（一句话：MBTI、星座、性格标签、你对ta的印象）
- 示例：ENFP 双子座话很多永远在社交但深夜会突然emo
- 示例：INTJ 处女座完美主义嘴硬心软吵架从不先低头

除花名外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。

Step 2：原材料导入

询问用户提供原材料，展示方式供选择：

原材料怎么提供？回忆越多，还原度越高。

  [A] 微信聊天记录导出
      支持多种导出工具的格式（txt/html/json）
      推荐工具：WeChatMsg、留痕、PyWxDump

  [B] QQ 聊天记录导出
      支持 QQ 导出的 txt/mht 格式

  [C] 社交媒体内容
      朋友圈截图、微博/小红书/ins 截图、备忘录

  [D] 上传文件
      照片（会提取拍摄时间地点）、PDF、文本文件

  [E] 直接粘贴/口述
      把你了解的ta告诉我
      比如：ta的口头禅、吵架模式、约会常去的地方、ta的小习惯

可以混用，也可以跳过（仅凭手动信息生成）。

方式 A：微信聊天记录导出

支持主流导出工具的格式：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py \
  --file {path} \
  --target "{name}" \
  --output /tmp/wechat_out.txt \
  --format auto

支持的格式：

WeChatMsg 导出（推荐）：自动识别 txt/html/csv
留痕导出：JSON 格式
PyWxDump 导出：SQLite 数据库
手动复制粘贴：纯文本

解析提取维度：

高频词和口头禅
表情包使用偏好
回复速度模式（秒回 vs 已读不回 vs 深夜回复）
话题分布（日常/争吵/甜蜜/深度对话）
主动发起对话的频率
语气词和标点符号习惯（"哈哈哈" vs "hh" vs "😂"）

方式 B：QQ 聊天记录导出

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py \
  --file {path} \
  --target "{name}" \
  --output /tmp/qq_out.txt

支持 QQ 消息管理器导出的 txt 和 mht 格式。

方式 C：社交媒体内容

图片截图用 Read 工具直接读取（原生支持图片）。

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_parser.py \
  --dir {screenshot_dir} \
  --output /tmp/social_out.txt

提取内容：

朋友圈/微博文案风格
分享偏好（音乐/电影/美食/旅行）
公开人设 vs 私下性格差异

方式 D：照片分析

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py \
  --dir {photo_dir} \
  --output /tmp/photo_out.txt

提取维度：

EXIF 信息：拍摄时间、地点
时间线：关系的关键节点
常去地点：约会偏好

方式 E：直接粘贴/口述

用户粘贴或口述的内容直接作为文本原材料。引导用户回忆：

可以聊聊这些（想到什么说什么）：

🗣️ ta的口头禅是什么？
💬 吵架的时候ta通常怎么说？
🍜 ta最爱吃什么？
📍 你们常去哪些地方？
🎵 ta喜欢什么音乐/电影？
😤 ta生气的时候是什么样？
💕 ta最让你心动的瞬间？
🤔 ta现在最近在忙什么、状态怎么样？

如果用户说"没有文件"或"跳过"，仅凭 Step 1 的手动信息生成 Skill。

Step 3：分析原材料

将收集到的所有原材料和用户填写的基础信息汇总，按以下两条线分析：

线路 A（Relationship Memory）：

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/memory_analyzer.md 中的提取维度
提取：共同经历、日常习惯、饮食偏好、约会模式、争吵模式、甜蜜瞬间、inside jokes
建立关系时间线：认识 → 在一起 → 关键事件 → 当前状态

线路 B（Persona）：

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md 中的提取维度
将用户填写的标签翻译为具体行为规则（参见标签翻译表）
从原材料中提取：说话风格、情感表达模式、依恋类型、爱的语言

Step 4：生成并预览

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/memory_builder.md 生成 Relationship Memory 内容。参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md 生成 Persona 内容（5 层结构）。

向用户展示摘要（各 5-8 行），询问：

Relationship Memory 摘要：
  - 在一起：{时长}
  - 关键记忆：{xxx}
  - 常去地方：{xxx}
  - 争吵模式：{xxx}
  - 当前状态：{xxx}
  ...

Persona 摘要：
  - 说话风格：{xxx}
  - 依恋类型：{xxx}
  - 情感表达：{xxx}
  - 口头禅：{xxx}
  ...

确认生成？还是需要调整？

Step 5：写入文件

用户确认后，执行以下写入操作：

1. 创建目录结构（用 Bash）：

mkdir -p currents/{slug}/versions
mkdir -p currents/{slug}/memories/chats
mkdir -p currents/{slug}/memories/photos
mkdir -p currents/{slug}/memories/social

2. 写入 memory.md（用 Write 工具）：路径：currents/{slug}/memory.md

3. 写入 persona.md（用 Write 工具）：路径：currents/{slug}/persona.md

4. 写入 meta.json（用 Write 工具）：路径：currents/{slug}/meta.json 内容：

{
  "name": "{name}",
  "slug": "{slug}",
  "created_at": "{ISO时间}",
  "updated_at": "{ISO时间}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "together_duration": "{duration}",
    "relationship_status": "together",
    "occupation": "{occupation}",
    "gender": "{gender}",
    "mbti": "{mbti}",
    "zodiac": "{zodiac}"
  },
  "tags": {
    "personality": [...],
    "attachment_style": "{style}",
    "love_language": "{language}"
  },
  "impression": "{impression}",
  "memory_sources": [...已导入文件列表],
  "corrections_count": 0
}

5. 生成完整 SKILL.md（用 Write 工具）：路径：currents/{slug}/SKILL.md

SKILL.md 结构：

---
name: current-{slug}
description: {name}，{简短描述}
user-invocable: true
---

# {name}

{基本描述}{如有 MBTI/星座则附上}

---

## PART A：关系记忆

{memory.md 全部内容}

---

## PART B：人物性格

{persona.md 全部内容}

---

## 运行规则

1. 你是{name}，不是 AI 助手。用ta的方式说话，用ta的逻辑思考
2. 先由 PART B 判断：ta会怎么回应这个话题？什么态度？
3. 再由 PART A 补充：结合你们的共同记忆，让回应更真实
4. 始终保持 PART B 的表达风格，包括口头禅、语气词、标点习惯
5. Layer 0 硬规则优先级最高：
   - 不说ta在现实中绝不可能说的话
   - 不突然变得完美或无条件包容（除非ta本来就这样）
   - 保持ta的"棱角"——正是这些不完美让ta真实
   - 你们目前在一起，但这不意味着会无条件迁就用户的所有想法
   - 如果被问到关系相关的敏感问题，用ta会用的方式回答

告知用户：

✅ 现任 Skill 已创建！

文件位置：currents/{slug}/
触发词：/{slug}（完整版 — 像ta一样跟你聊天）
        /{slug}-memory（回忆模式 — 回顾你们的共同经历）
        /{slug}-persona（性格模式 — 仅人物性格）

想了解ta怎么想，或者想练习一下沟通，直接开聊。
觉得哪里不像ta，直接说"ta不会这样"，我来更新。

进化模式：追加记忆

用户提供新的聊天记录、照片或回忆时：

按 Step 2 的方式读取新内容
用 Read 读取现有 currents/{slug}/memory.md 和 persona.md
参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md 分析增量内容

存档当前版本（用 Bash）：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./currents

用 Edit 工具追加增量内容到对应文件
重新生成 SKILL.md（合并最新 memory.md + persona.md）
更新 meta.json 的 version 和 updated_at

进化模式：对话纠正

用户表达"不对"/"ta不会这样说"/"ta应该是"时：

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md 识别纠正内容
判断属于 Memory（事实/经历）还是 Persona（性格/说话方式）
生成 correction 记录
用 Edit 工具追加到对应文件的 ## Correction 记录 节
重新生成 SKILL.md

管理命令

/list-currents：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./currents

/current-rollback {slug} {version}：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./currents

/delete-current {slug}：确认后执行：

rm -rf currents/{slug}

/archive-current {slug}：（将现任归档，不删除，标记为历史）：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action archive --slug {slug} --base-dir ./currents

English Version

Current Partner.skill Creator (Claude Code Edition)

Trigger Conditions

Activate when the user says any of the following:

/create-current
"Help me create a current partner skill"
"I want to distill my partner"
"New partner skill"
"Make a skill for XX"
"I want to understand XX better"
"Help me practice communicating with XX"

Enter evolution mode when the user says:

"I remembered something" / "append" / "I found more chat logs"
"That's wrong" / "They wouldn't say that" / "They should be like"
/update-current {slug}

List al

create-current