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Parallel/distributed computing. Scale pandas/NumPy beyond memory, parallel DataFrames/Arrays, multi-file processing, task graphs, for larger-than-RAM datasets and parallel workflows.
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Dask
Overview
Dask is a Python library for parallel and distributed computing that enables three critical capabilities:
- Larger-than-memory execution on single machines for data exceeding available RAM
- Parallel processing for improved computational speed across multiple cores
- Distributed computation supporting terabyte-scale datasets across multiple machines
Dask scales from laptops (processing ~100 GiB) to clusters (processing ~100 TiB) while maintaining familiar Python
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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