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dask

Parallel/distributed computing. Scale pandas/NumPy beyond memory, parallel DataFrames/Arrays, multi-file processing, task graphs, for larger-than-RAM datasets and parallel workflows.

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Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

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Dask

Overview

Dask is a Python library for parallel and distributed computing that enables three critical capabilities:

  • Larger-than-memory execution on single machines for data exceeding available RAM
  • Parallel processing for improved computational speed across multiple cores
  • Distributed computation supporting terabyte-scale datasets across multiple machines

Dask scales from laptops (processing ~100 GiB) to clusters (processing ~100 TiB) while maintaining familiar Python

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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