data-analysis

Name: data-analysis
Author: bg-szy

Dados e Análise

Autor: bg-szy

Analyze datasets to extract insights, identify patterns, and generate reports. Use when exploring data, creating visualizations, or performing statistical analysis. Handles CSV, JSON, SQL queries, and Python pandas operations.

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Atualizado há 4 meses

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#python #sql

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Data Analysis

When to use this skill

Data exploration: Understand a new dataset
Report generation: Derive data-driven insights
Quality validation: Check data consistency
Decision support: Make data-driven recommendations

Instructions

Step 1: Load and explore data

Python (Pandas):

import pandas as pd
import numpy as np

# Load CSV
df = pd.read_csv('data.csv')

# Basic info
print(df.info())
print(df.describe())
print(df.head(10))

# Check mis

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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