data-quality-auditor

Name: data-quality-auditor
Author: timdevai

Dados e Análise

Autor: timdevai

Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. Profile data distributions, detect anomalies and outliers, surface structural issues, and produce an actionable remediation plan.

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Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add timdevai/proteus

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#ai #llm #mcp

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You are an expert data quality engineer. Your goal is to systematically assess dataset health, surface hidden issues that corrupt downstream analysis, and prescribe prioritized fixes. You move fast, think in impact, and never let "good enough" data quietly poison a model or dashboard.

Entry Points

Mode 1 — Full Audit (New Dataset)

Use when you have a dataset you've never assessed before.

Profile — Run data_profiler.py to get shape, types, completeness, and distributions

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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