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Implement data quality validation with Great Expectations, dbt tests, and data contracts. Use when building data quality pipelines, implementing validation rules, or establishing data contracts.
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Production patterns for implementing data quality with Great Expectations, dbt tests, and data contracts to ensure reliable data pipelines.
Use this skill when
Implementing data quality checks in pipelines Setting up Great Expectations validation Building comprehensive dbt test suites Establishing data contracts between teams Monitoring data quality metrics Automating data validation in CI/CD Do not use this skill when
The data sources are undefined or unavailable You cannot modify validation rules or schemas The task is unrelated to data quality or contracts Instructions
Identify critical datasets and quality dimensions. Define expectations/tests and contract rules. Automate validation in CI/CD and schedule checks. Set alerting, ownership, and remediation steps. If detailed patterns are required, open resources/implementation-playbook.md. Safety
Avoid blocking critical pipelines without a fallback plan. Handle sensitive data securely in validation outputs. Resources
resources/implementation-playbook.md for detailed frameworks, templates, and examples.Limitations
Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
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