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data-substrate-analysis

Documentos Autor: bg-szy

Analyze fundamental data primitives, type systems, and state management patterns in a codebase. Use when (1) evaluating typing strategies (Pydantic vs TypedDict vs loose dicts), (2) assessing immutability and mutation patterns, (3) understanding serialization approaches, (4) documenting state shape and lifecycle, or (5) comparing data modeling approaches across frameworks.

2estrelas
Atualizado há 4 meses
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Data Substrate Analysis

Analyzes the fundamental units of data and state management patterns.

Process

  1. Locate type files — Find types.py, schema.py, models.py, state.py
  2. Classify typing — Strict (Pydantic), structural (TypedDict), loose (dict)
  3. Analyze mutation — In-place modification vs. copy-on-write
  4. Document serialization — json(), dict(), pickle, custom methods

Typing Strategy Classification

Detection Patterns

| Strategy | Indicators | Files to Chec

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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