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data-visualization

Data visualization with chart selection, color theory, and annotation best practices. Covers chart types (bar, line, scatter, heatmap), axes rules, and storytelling with data. Use for: charts, graphs, dashboards, reports, presentations, infographics, data stories. Triggers: data visualization, chart, graph, data chart, bar chart, line chart, scatter plot, data viz, visualization, dashboard chart,

2estrelas
Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

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Data Visualization

Create clear, effective data visualizations via inference.sh CLI.

Quick Start

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

# Generate a chart with Python
infsh app run infsh/python-executor --input '{
  "code": "import matplotlib.pyplot as plt\nimport matplotlib\nmatplotlib.use(\"Agg\")\n\nmonths = [\"Jan\", \"Feb\", \"Mar\", \"Apr\", \"May\", \"Jun\"]\nrevenue = [42, 48, 55, 61, 72, 89]\n\nfig, ax = plt.subplots(figsize=(10,

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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