为 Datadata 平台编写 DQL 数据处理脚本 — 基于 Starlark 的扩展脚本语言，支持 DataFrame/Series 操作、SQL 查询、HTTP 请求等。当用户需要编写数据转换、数据清洗、数据生成或自定义数据处理逻辑时使用此 skill。
/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/datadata-dql-bg-szy)
Use esta skill para qualquer tarefa que envolva arquivos de planilha como entrada ou saída principal, como abrir, ler, editar, corrigir, criar ou converter arquivos .xlsx, .xlsm, .csv ou .tsv.
Esta skill explica como o claude-mem captura observações, quando a injeção de memória é ativada e onde seus dados são armazenados.
Gera um resumo narrativo semanal da linha do tempo Claude-mem de um projeto, dividindo-a em arquivos por semana ISO e usando subagentes para produzir capítulos semanais. Ideal para "resumos semanais" ou "capítulos narrativos" do histórico de um projeto.
Pesquisa o banco de dados de memória persistente entre sessões do claude-mem. Use para responder perguntas sobre soluções anteriores ou recuperar trabalho de sessões passadas.
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DQL 是基于 Starlark 的自定义脚本语言，扩展了 Starlark 的语法和标准库，提供数据处理、HTTP 网络调用等能力。
return 语句DQL 脚本实际是一个函数的 body，最后必须有 return 语句返回数据，否则执行结果为空。
# ✅ 正确
df = query("SELECT * FROM users")
return df
# ❌ 错误：没有 return，结果为空
df = query("SELECT * FROM users")禁止仅凭本文档就编写 DQL 代码。 本文档只是索引，实际 API 签名、参数、返回值以 references 为准。编写代码前至少阅读以下对应文档：
| 场景 | 必读文档
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]