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Transform debugging from frustrating guesswork into systematic problem-solving with proven strategies, powerful tools, and methodical approaches.
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Debugging Strategies
Transform debugging from frustrating guesswork into systematic problem-solving with proven strategies, powerful tools, and methodical approaches.
Use this skill when
- Tracking down elusive bugs
- Investigating performance issues
- Debugging production incidents
- Analyzing crash dumps or stack traces
- Debugging distributed systems
Do not use this skill when
- There is no reproducible issue or observable symptom
- The task is purely feature development
- You cannot access logs, traces, or runtime signals
Instructions
- Reproduce the issue and capture logs, traces, and environment details.
- Form hypotheses and design controlled experiments.
- Narrow scope with binary search and targeted instrumentation.
- Document findings and verify the fix.
- If detailed playbooks are required, open
resources/implementation-playbook.md.
Resources
resources/implementation-playbook.md for detailed debugging patterns and checklists.
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
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