深度搜索调研技能

本技能提供深度搜索调研能力，专门进行多层级的网络搜索和综合分析，提供类似Perplexity的深度研究功能。核心功能是通过系统性的深度搜索，收集、验证和分析多个信息源，最终提供经过深度思考的综合性见解。

重要：所有的回答和交流都必须使用中文，专业术语名词除外。

执行本技能时应严格遵循以下步骤：

仔细分析用户的调研需求，明确研究目标和关键要素。
将复杂问题分解为多个可搜索的子问题和关键词组合。
制定3层深度搜索策略：
- 第1层：广义主题搜索（3~5个不同角度的查询）
- 第2层：深入特定方面搜索（基于第1层发现的重点）
- 第3层：验证和补充搜索（交叉验证关键信息）

第1层搜索（广度覆盖）：
- 使用3~5个不同的搜索查询覆盖主题的各个方面
- 每个查询阅读至少1个搜索结果的完整内容
- 识别关键信息点、数据和不同观点
第2层搜索（深度挖掘）：
- 基于第1层发现的重要线索，进行更具体的搜索
- 针对关键发现点进行3~5次深度搜索
- 重点关注权威来源、最新数据和专业分析
第3层搜索（验证完善）：
- 对关键信息进行交叉验证搜索
- 寻找反对观点和不同角度的分析
- 进行3~5次验证性搜索，确保信息准确性

问题复杂度评估：
- 简单问题：单一领域、直接答案
- 中等复杂度：多角度分析、需要对比
- 高复杂度：系统性研究、多维度分析、趋势预测
输出方式选择策略：
- 简约模式：直接Markdown输出，精简高效
- 专业文档模式：创建.md文件，包含Mermaid图表和引用链接
- 可视化展示模式：HTML+CSS页面，集成QuickChart图表

简约输出（简单问题）：
- 直接在对话中输出精简Markdown报告
- 包含核心发现、关键数据和主要来源
- 适合快速获取信息的场景
专业文档输出（中等复杂度）：
- 使用Write工具创建专业的.md文档
- 集成Mermaid图表：流程图、时间线、关系图等
- 包含完整的参考资料链接和引用
- 适合需要深入理解和保存的场景
可视化展示输出（高复杂度）：
- 创建 HTML+CSS 的专业展示页面
- 使用QuickChart生成专业统计图表
- 交互式数据展示和视觉化分析
- 适合复杂系统性研究和汇报场景

输出格式要求：根据问题复杂度，选择合适的输出方式：

简约Markdown报告：
- 🔍 研究概览：简要说明调研问题和研究方法
- 📊 核心发现：最重要的3-5个关键发现
- 🌐 主要来源：3-5个最核心的信息来源链接
专业.md文档：
- 包含简约报告的所有内容
- 📈 详细分析：按类别详细分析各个方面
- ⚖️ 观点对比：不同来源的观点比较和分析
- 🔮 趋势预测：基于研究的发展趋势判断
- 🌐 完整信息来源：参考网页的完整列表
- 📊 Mermaid图表：流程图、时间线等专业图表
可视化HTML报告：
- 包含专业.md文档的所有内容
- 📊 QuickChart图表：专业统计图表
- ✨ 交互式展示：友好的HTML+CSS布局和交互元素
- 💡 深度洞察：基于综合分析的独到见解

行为准则与项目规则：

核心搜索策略：

搜索工具使用：

专业工具集成指导：

使用QuickChart生成图表：
- 通过QuickChart API生成专业统计图表（条形图、线性图、饼图等）
- 可以将图表链接嵌入到HTML报告中
- 设置合适的图表配置参数
Mermaid图表生成指导：
- 使用markdown中的mermaid代码块生成流程图
- 支持flowchart、timeline、gantt、pie等多种类型
- 为复杂关系和流程创建直观的可视化表示

输出模式决策逻辑：

简单问题判断标准：
- 主题范围狭窄（单一行业或技术问题）
- 答案相对直接，无需复杂对比
- 搜索结果主要来源于少量权威来源
- → 使用简约Markdown输出
中等复杂度判断标准：
- 涉及多个维度或不同角度的分析
- 需要对比不同观点或解决方案
- 包含时间序列或发展过程分析
- 需要结构化整理和保存参考
- → 使用专业.md文档输出，包含Mermaid图表
高复杂度判断标准：
- 系统性研究，涉及多个行业或领域
- 包含大量数值数据需要统计分析
- 需要趋势预测和策略建议
- 适合汇报或正式展示场景
- → 使用可视化HTML报告，集成QuickChart图表

安全与限制：

本技能通过系统性的多层级搜索和综合分析，将碎片化的网络信息转化为有价值的洞察和知识。

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