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deepchem

Dados e Análise Autor: LeoLin990405

Molecular ML with diverse featurizers and pre-built datasets. Use for property prediction (ADMET, toxicity) with traditional ML or GNNs when you want extensive featurization options and MoleculeNet benchmarks. Best for quick experiments with pre-trained models, diverse molecular representations. For graph-first PyTorch workflows use torchdrug; for benchmark datasets use pytdc.

1estrelas
Atualizado há 5 meses
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/plugin marketplace add LeoLin990405/claude-code-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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#ai

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DeepChem

Overview

DeepChem is a comprehensive Python library for applying machine learning to chemistry, materials science, and biology. Enable molecular property prediction, drug discovery, materials design, and biomolecule analysis through specialized neural networks, molecular featurization methods, and pretrained models.

When to Use This Skill

This skill should be used when:

  • Loading and processing molecular data (SMILES strings, SDF files, protein sequences)
  • Predicting molecu

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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