Receber por email
← Voltar para o catálogo

deepchem

ML molecular com diversos featurizers e conjuntos de dados pré-construídos para previsão de propriedades (ADMET, toxicidade) usando ML tradicional ou GNNs. Ideal para experimentos rápidos com modelos pré-treinados, diversas representações moleculares e benchmarks MoleculeNet, oferecendo amplas opções de featurização.

2estrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗

Como adicionar

/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/deepchem-mptl4qyx/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/deepchem-mptl4qyx)
#ai

Skills relacionadas

Ver todas de Dados e Análise →

Alerta por categoria

Receba novas skills de Dados e Análise toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Dados e Análise. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

DeepChem

Overview

DeepChem is a comprehensive Python library for applying machine learning to chemistry, materials science, and biology. Enable molecular property prediction, drug discovery, materials design, and biomolecule analysis through specialized neural networks, molecular featurization methods, and pretrained models.

When to Use This Skill

This skill should be used when:

  • Loading and processing molecular data (SMILES strings, SDF files, protein sequences)
  • Predicting molecu

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn