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Um framework de avaliação calibrado pela BCG para saídas de agentes LLM, com um juiz nativo do Codex e uma pilha de 4 níveis com uma rubrica BCG de 8 dimensões e uma pilha de novidade de 10 sinais. Inclui um Agente Cético adversarial para sondagens de bajulação e ambiguidade, suporta cadências diárias/semanais/30 dias e se integra a qualquer projeto Codex sem chaves de API.
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Ler descrição completa Recolher descrição DeepEval — Codex-native MBB-Grade Quality Framework
This skill scores any LLM-generated artifact against an MBB-grade rubric (BCG-calibrated). It works in any Codex project. No external API keys, no vendor SDKs. Codex itself is the judge.
Three core promises
Tier stack: deterministic → heuristic → Codex judge → human, bycost/latency budget.
BCG-calibrated rubric — 8 dimensions, 1–3 scale, verbatim BCGanchor language.
Day/Week/30-day cadence only. NO [Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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