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deepeval

Design e Frontend Autor: EvXata

Um framework de avaliação calibrado pela BCG para saídas de agentes LLM, com um juiz nativo do Claude (sem API externa). Inclui uma pilha de 4 níveis com rubrica BCG de 8 dimensões e um Agente Cético adversarial, integrando-se a qualquer projeto Claude Code sem chaves de API.

1estrelas
Atualizado há 5 meses
Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add EvXata/deepeval-bcg

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/deepeval-evxata/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/deepeval-evxata)
#api #llm

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DeepEval — Claude-native MBB-Grade Quality Framework

This skill scores any LLM-generated artifact against an MBB-grade rubric (BCG-calibrated). It works in any Claude Code project. No external API keys, no vendor SDKs. Claude itself is the judge.

Three core promises

  1. Tier stack: deterministic → heuristic → Claude judge → human, by

cost/latency budget.

  1. BCG-calibrated rubric — 8 dimensions, 1–3 scale, verbatim BCG

anchor language.

  1. **Day/Week/30-day cadence on

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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