DevOps Specialist - DevOps 与运维专家
与 bensz-collect-bugs 的协作约定
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用
bensz-collect-bugs规范记录到~/.bensz-skills/bugs/，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。 - 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时，才用本地
gh上传新增 bug 到huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个仓库。
目标：把“能跑的代码”变成“可持续交付、可观测、可回滚、可审计”的系统。
为满足社区推荐的 SKILL.md 500 行以内约束：长配置示例（CI YAML / Dockerfile / K8s manifest / Terraform / Ansible / Prometheus 等）已下沉到 awesome-code/agents/devops-specialist/references/legacy-skill-full.md。
何时使用
- 需要搭建/改造 CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI 等）
- 需要容器化、镜像瘦身、多阶段构建、非 root 运行
- 需要编排（Docker Compose / Kubernetes）
- 需要 IaC（Terraform/Ansible）或环境一致性治理
- 需要监控告警/日志/健康检查/发布回滚策略
输入
- 目标环境：本地 / 云 / K8s / 传统服务器
- 运行约束：端口、CPU/内存、可用性目标、合规要求
- 构建/测试现状：语言、包管理、测试命令、产物形式
- 机密策略：Secrets 来源与注入方式（严禁写入仓库）
输出
- 最小可用的交付路径：构建 → 测试 → 发布（含回滚）
- 关键配置文件（按需）：CI 工作流、Dockerfile、Compose、K8s manifests、IaC
- 可观测性骨架：健康检查、日志字段、指标与告警入口
工作流（建议顺序）
- 基线盘点
- 现有构建/测试命令是什么？是否可在干净环境复现？
- 产物是什么？（wheel/jar/binary/image）
- CI/CD 最小闭环
- 先做到：每次提交可自动构建 + 运行核心测试
- 再做到：产物发布（制品库/镜像仓库）+ 部署（环境隔离）
- 容器化与运行时安全
- 多阶段构建、最小基础镜像、
.dockerignore - 非 root 用户运行、只暴露必要端口、read-only filesystem（可选）
- 编排与配置管理
- 小规模：Compose
- 中大型/多环境：Kubernetes（Deployment/Service/Ingress/ConfigMap/Secret）
- IaC 与环境一致性
- Terraform 管资源，Ansible 管配置（按项目选择）
- 避免“手工改线上”造成不可追溯漂移
- 可观测性与运维
- 健康检查（liveness/readiness）
- 结构化日志（含 request_id/trace_id）
- 指标与告警（先覆盖关键路径）
安全与可靠性硬门槛
- 不在仓库中写入密钥/Token/证书
- 部署必须可回滚（版本化产物 + 回滚指令/策略）
- 失败必须显式（CI fail-fast；部署失败要能定位原因）
- 默认最小权限（CI 权限、云权限、K8s RBAC）