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Diagnostic accuracy analysis in R, including sensitivity, specificity, ROC curves, likelihood ratios, and decision curves.

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Atualizado há 5 meses

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/plugin marketplace add choxos/BiostatAgent

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Diagnostic Accuracy Analysis in R

Overview

Comprehensive diagnostic test accuracy analysis covering ROC curve analysis, optimal cutpoint determination, sensitivity and specificity estimation, likelihood ratios, decision curve analysis, inter-rater reliability measures, and diagnostic meta-analysis.

Basic Diagnostic Measures

2x2 Table Analysis

library(epiR)

# Create 2x2 table
# Format: [TP, FN; FP, TN]
diag_table <- matrix(c(85, 15,   # Disease+ (TP, FN)
                   

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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