difference-in-differences

Name: difference-in-differences
Rating: 5 (7 reviews)
Author: sshtomar

Causal inference with treatment/control groups over time. Use when user mentions: treatment effects, policy evaluation, pre/post comparison, parallel trends, DID, DiD, difference in differences, natural experiment, quasi-experimental.

7estrelas

Atualizado há 3 meses

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/plugin marketplace add sshtomar/claude-code-skills-social-science

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<skill_content>

<overview> Difference-in-Differences (DID) is a causal inference method that estimates treatment effects by comparing changes over time between treated and control groups. It leverages both cross-sectional and temporal variation to identify causal effects when randomization is infeasible.

DID is the workhorse of policy evaluation in economics and social sciences. </overview>

<mandatory_requirements>

<requirement priority="critical"> <name>Parallel Trends Testing</name> <d

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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