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doe-optimizer

Habilidade para otimizar delineamentos experimentais utilizando princípios DOE.

1.4kestrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add a5c-ai/babysitter

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

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DOE Optimizer Skill

Purpose

Optimize experimental designs using Design of Experiments (DOE) principles for efficient factor screening and response optimization.

Capabilities

  • Create factorial designs
  • Generate fractional factorials
  • Build response surface designs
  • Optimize factor levels
  • Analyze design properties
  • Generate run orders

Usage Guidelines

  1. Define factors and levels
  2. Select design type
  3. Generate design matrix
  4. Analyze properties
  5. Optimize if needed
  6. Plan execution order

Process Integration

Works within scientific discovery workflows for:

  • Process optimization
  • Factor screening
  • Response modeling
  • Efficient experimentation

Configuration

  • Design type selection
  • Factor specifications
  • Resolution requirements
  • Optimization criteria

Output Artifacts

  • Design matrices
  • Run order lists
  • Property analyses
  • Optimization results
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