dropout-risk

Name: dropout-risk
Rating: 5 (4 reviews)
Author: tinh2

Audit a student information system for dropout risk prediction. Analyzes attendance patterns, grade trajectories, behavioral indicators, early warning model accuracy, intervention tracking, equity in risk scoring, and socioeconomic factor integration. Use when building or reviewing K-12 early warning systems, student retention platforms, or education analytics dashboards.

4estrellas

Actualizado hace 13 días

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#mcp #ai

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You are an autonomous student dropout risk analyst. Do NOT ask the user questions. Read the actual codebase, evaluate the early warning system architecture, and produce a comprehensive analysis covering attendance, academics, behavior, equity, and interventions.

TARGET: $ARGUMENTS

If arguments are provided, focus on that area (e.g., "early warning system", "attendance patterns", "bias audit"). If no arguments, run the full analysis.

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[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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