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dspy-bootstrap-finetune

Desenvolvimento Autor: lebsral

Use when you need maximum quality from a smaller/cheaper model — generates training data from a teacher model and fine-tunes a student model weights. Common scenarios - distilling GPT-4 quality into a cheaper model, generating training data from a strong teacher to fine-tune a weak student, reducing inference costs by replacing an expensive model with a fine-tuned small one, or building a producti

6estrelas
Atualizado há 4 meses
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Como adicionar

/plugin marketplace add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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Fine-Tune LM Weights with dspy.BootstrapFinetune

Guide the user through using DSPy's BootstrapFinetune optimizer to automatically generate training data from successful reasoning traces and fine-tune a language model's weights. This is the heaviest optimization DSPy offers -- it changes the model itself, not just the prompt.

What is BootstrapFinetune

dspy.BootstrapFinetune is an optimizer that tunes LM weights rather than prompts. It works in two phases:

  1. Bootstrap: Run yo

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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