S Skillteca
Receber por email
Explorar Categorias Coleções Newsletter
← Voltar para o catálogo

dspy-langfuse

Desenvolvimento Autor: lebsral

LLM observability for DSPy with Langfuse -- auto-trace every LM call, attach scores and evaluations, run annotation queues for human review, and track experiments across prompt versions. Use when you want to set up Langfuse, langfuse.com, openinference-instrumentation-dspy, trace DSPy calls, LLM observability with scores, annotation queues, or experiment tracking. Also used for langfuse setup, pip

6estrelas
Atualizado há 4 meses
Ver no GitHub ↗

Como adicionar

/plugin marketplace add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/dspy-langfuse/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/dspy-langfuse)
#ai #llm

Skills relacionadas

Ver todas de Desenvolvimento →

claude-api

153.1k

Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C

Desenvolvimento #ai #api por anthropics

skill-creator

153.1k

Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.

Desenvolvimento #test por anthropics

claude-code-plugin-release

83.4k

Fluxo de trabalho automatizado de versionamento semântico e lançamento para plugins do Claude Code. Gerencia incrementos de versão em manifestos package.json, marketplace.json, plugin.json, publicação npm (para que npx claude-mem@X.Y.Z seja resolvido), verificação de build, marcação git, lançamentos no GitHub e geração de changelog.

Desenvolvimento #ai #git por thedotmack

claude-mem

83.4k

Contexto Persistente Entre Sessões para Cada Agente – Captura tudo o que seu agente faz durante as sessões, comprime com IA e injeta contexto relevante de volta em sessões futuras. Compatível com Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode e mais.

Desenvolvimento #ai por thedotmack

Alerta por categoria

Receba novas skills de Desenvolvimento toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Desenvolvimento. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

Langfuse -- LLM Observability and Evaluation for DSPy

Step 1: Understand the setup

Before writing code, clarify:

  1. Cloud or self-hosted? Langfuse Cloud (managed) or self-hosted (Docker)?
  2. What do you need beyond tracing? Scores/evals, annotation queues, experiment tracking, or just traces?
  3. Do you need custom metadata on traces? User IDs, session IDs, tags for filtering?
  4. Short-lived or long-running? Scripts need langfuse.flush(); servers do not.

What is Lang

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn