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Use MLflow for DSPy tracing, experiment tracking, and model registry. Use when you want to set up MLflow, mlflow.dspy.autolog, MLflow Tracing, MLflow experiment tracking, MLflow model registry, or full ML lifecycle management. Also used for mlflow setup, pip install mlflow, mlflow.set_experiment, mlflow UI, mlflow model versioning, mlflow OpenTelemetry, mlflow vs wandb, mlflow tracing DSPy, regist
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/plugin marketplace add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/dspy-mlflow)
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Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Desenvolvimento
#ai
#api
por anthropics
Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.
Desenvolvimento
#test
por anthropics
claude-code-plugin-release
Fluxo de trabalho automatizado de versionamento semântico e lançamento para plugins do Claude Code. Gerencia incrementos de versão em manifestos package.json, marketplace.json, plugin.json, publicação npm (para que npx claude-mem@X.Y.Z seja resolvido), verificação de build, marcação git, lançamentos no GitHub e geração de changelog.
Desenvolvimento
#ai
#git
por thedotmack
Contexto Persistente Entre Sessões para Cada Agente – Captura tudo o que seu agente faz durante as sessões, comprime com IA e injeta contexto relevante de volta em sessões futuras. Compatível com Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode e mais.
Desenvolvimento
#ai
por thedotmack
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Ler descrição completa Recolher descrição MLflow — Full ML Lifecycle for DSPy
Guide the user through using MLflow for DSPy auto-tracing, experiment tracking, model registry, and production deployment.
What is MLflow
MLflow is an open-source platform for the complete ML lifecycle. Its DSPy integration provides:
Auto-tracing : mlflow.dspy.autolog() traces all DSPy calls via OpenTelemetryExperiment tracking : log parameters, metrics, and artifacts for optimization runsModel registry : version and stage optimized[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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