dspy-parallel

Name: dspy-parallel
Author: lebsral

Desenvolvimento

Autor: lebsral

Use when you have independent LM calls that can run concurrently — batch processing, fan-out patterns, or speeding up pipelines with no data dependencies between steps. Common scenarios - processing a batch of inputs through a DSPy module concurrently, fan-out patterns where multiple independent LM calls run at once, speeding up evaluation by parallelizing predictions, or reducing wall-clock time

6estrelas

Atualizado há 4 meses

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Como adicionar

/plugin marketplace add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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Run LM Calls in Parallel with dspy.Parallel

Guide the user through using DSPy's Parallel module to execute multiple LM calls concurrently. dspy.Parallel is the built-in way to speed up batch processing and fan-out patterns without writing threading code yourself.

What is dspy.Parallel

dspy.Parallel takes a list of (module, inputs) pairs and executes them concurrently using a thread pool. It handles threading, progress bars, error limits, and timeouts so you don't have to.

Use it w

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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