Receber por email
← Voltar para o catálogo

ebl-process-controller

Habilidade em Litografia por Feixe de Elétrons para nanopadronização de alta resolução com otimização de dose e correção de efeito de proximidade.

1.4kestrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add a5c-ai/babysitter

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ebl-process-controller/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ebl-process-controller)

Skills relacionadas

Ver todas de Automação →

Alerta por categoria

Receba novas skills de Automação toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Automação. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

EBL Process Controller

Purpose

The EBL Process Controller skill provides comprehensive electron beam lithography process control, enabling high-resolution nanopatterning through dose optimization, proximity effect correction, and critical dimension control.

Capabilities

  • Pattern design and fracturing
  • Dose optimization and modulation
  • Proximity effect correction (PEC)
  • Alignment and overlay control
  • Resist processing optimization
  • Critical dimension (CD) control

Usage Guidelines

EBL Process Control

  1. Pattern Preparation
  2. Design in CAD software
  3. Fracture into write fields
  4. Apply beam step size
  1. Dose Optimization
  2. Run dose matrices
  3. Apply PEC algorithms
  4. Account for pattern density
  1. Process Integration
  2. Optimize resist thickness
  3. Control development conditions
  4. Verify feature dimensions

Process Integration

  • Nanolithography Process Development
  • Nanodevice Integration Process Flow

Input Schema

{
  "pattern_file": "string",
  "resist": "string",
  "thickness": "number (nm)",
  "target_cd": "number (nm)",
  "beam_voltage": "number (kV)",
  "beam_current": "number (pA)"
}

Output Schema

{
  "optimized_dose": "number (uC/cm2)",
  "pec_parameters": {
    "alpha": "number",
    "beta": "number",
    "eta": "number"
  },
  "write_time": "number (hours)",
  "expected_cd": "number (nm)",
  "cd_uniformity": "number (3sigma)"
}
Compartilhar X LinkedIn