emoekg — Bilibili Danmaku Emotional ECG
Overview
Core principle: 把一个 B 站视频的数十万条弹幕压成一张"情绪心电图"—— 8 维（Plutchik）情绪分量随时间演化的交互式 HTML 报告， 带峰值 / 谷值 / 情绪反转 3 类转折点识别，以及每个转折点的佐证弹幕。
emoekg 是 Agent-driven 的：纯 Python 负责数据 I/O + 算法， 情绪打分（Stage 3）由你（AI Agent）在对话中直接完成。 不需要外部 LLM API、不需要用户手动标注。
面向 UX 研究员、内容分析师、游戏体验研究，产出单文件 HTML 报告（无需联网即可离线查阅）。
When to Use
- 用户说「分析一下这个 B 站视频的弹幕情绪」、「帮我画一下这个视频的情绪曲线」
- 用户给出 B 站 URL / BV 号，要求识别炸点 / 冷场 / 情绪反转
- 内容研究场景：对比多个视频的情绪节奏、找剪辑教学样本、抓体验研究引用片段
- 用户要求产出
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]