engineering-nba-data

Name: engineering-nba-data
Author: bg-szy

Dados e Análise

Autor: bg-szy

Extracts, transforms, and analyzes NBA statistics using the nba_api Python library. Use when working with NBA player stats, team data, game logs, shot charts, league statistics, or any NBA-related data engineering tasks. Supports both stats.nba.com endpoints and static player/team lookups.

2estrelas

Atualizado há 4 meses

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#api #python

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Goal: Extract and process NBA statistical data efficiently using the nba_api library for data analysis, reporting, and application development.

IMPORTANT: The nba_api library accesses stats.nba.com endpoints. All data requests return structured datasets that can be output as JSON, dictionaries, or pandas DataFrames.

Workflow

Phase 1: Setup and Installation

Install nba_api: pip install nba_api if not yet installed
Import required modules based on task:
`from nba_api.s

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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